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Enregistrement W3109774758 · doi:10.1503/cjs.015219

Thromboprophylaxis practice patterns and beliefs among physicians treating patients with abdominopelvic cancers at a Canadian centre

2020· article· en· W3109774758 sur OpenAlexaffvenueabout
Kristen McAlpine, Rodney H. Breau, Marc Carrier, Philippe D. Violette, Christopher Knee, Ilias Cagiannos, Christopher Morash, Luke T. Lavallée

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismThrombosisGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is inadequate high-quality evidence on thromboprophylaxis for patients undergoing surgery for abdominopelvic cancer. We surveyed physicians who treat patients with abdominopelvic cancer to determine current thromboprophylaxis practice patterns and to determine where research is needed. Methods: We created an online survey with questions on thromboprophylaxis topics, including type of thromboprophylaxis used, timing of initial thromboprophylaxis dose, use of thromboprophylaxis during chemotherapy, use of extended-duration thromboprophylaxis and areas for future research. The survey questions were reviewed by external content experts to ensure they were appropriate and relevant. Surgeons, thrombosis experts and medical oncologists who manage patients with abdominopelvic cancers at 1 large Canadian academic centre were invited to complete the survey between January and April 2019. Results: Of the 57 physicians invited, 42 (74%) completed the survey, including 27 surgeons (response rate 79%), 9 thrombosis experts (response rate 75%) and 6 medical oncologists (response rate 55%). Most surgeons (22 [82%]) reported using mechanical thromboprophylaxis, whereas only 1 thrombosis expert (11%) recommended mechanical thromboprophylaxis. There was substantial variability in the timing of the initial dose of thromboprophylaxis, with 9/10 urologists (90%) and all 7 general surgeons giving the first dose intraoperatively, and three-quarters of thoracic surgeons (3/4 [75%]), gynecologists (3/4 [75%]) and thrombosis experts (7/9 [78%]) starting thromboprophylaxis after surgery. All medical oncologists believed chemotherapy increases the risk of venous thromboembolism, but 4 (67%) reported that they do not routinely prescribe thromboprophylaxis owing to bleeding concerns. Most respondents (35/38 [92%]) felt there was a need for more research on thromboprophylaxis and indicated willingness to participate in future clinical trials. Conclusion: Variability exists in contemporary thromboprophylaxis practice patterns among physicians treating patients with abdominopelvic cancer. Future research is needed to standardize care and improve outcomes for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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