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Enregistrement W3109781677 · doi:10.1093/jas/skaa278.333

398 Towards new feeding approaches for optimizing nutritional status, immunity and host-microbiota interactions in neonatal and weaned piglets

2020· article· en· W3109781677 sur OpenAlexaff
Martin Lessard, Mylène Blais, Guylaine Talbot, J. J. Matte, Ann Letellier, Alexandre Thibodeau, Frédéric Guay

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumImmune systemBiologyWeaningGut floraImmunityLactationDysbiosisSalmonellaImmunologyMicrobiologyPregnancyAnimal scienceAntibodyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lactation, feeding conditions, microbial interventions and piglet growth in the first few weeks of life have important impact on the intestinal microbiota establishment and immune system development of piglets. Indeed, colostrum and milk contain various bioactive components such as immune factors, antimicrobial peptides and oligosaccharides that contribute to maintain intestinal homeostasis and regulate interactions between microbiota and host immune system. Recent results revealed that low birth weight piglet (LBWP) with poor weight gain during the first two weeks of life develop different intestinal microbiota and immune response profiles compared to high BWP (HBWP) littermates. Consequently, piglets within litters may have different resilience to infections after weaning and benefit from feed additives in a specific manner. A study has been performed to evaluate the potential of bovine colostrum extract (BC) as replacement to plasma proteins for improving gut health and resilience to Salmonella infection in piglets. Results revealed that in weaned piglets fed BC, intestinal microbiota was differently modulated and bacterial dysbiosis induced by Salmonella was restored faster. Moreover, expression of genes involved in innate immunity such as β-defensin-2 and glutathione peroxidase-2 was respectively down- and up-regulated in BC fed piglets. A combination of dietary supplementation with BC, cupper and vitamins A and D has also been tested in LBWP and HBWP, and there is clear evidence that BC in combination with other feed additives promote growth and gut health in both LBWP and HBWP. The porcine intestinal epithelial cell line IPEC-J2 was used to better understand the functional properties of BC. Results indicated that BC improves wound healing, enhances barrier function and modulates the expression of several genes involved in innate immune response. Finally, as microbial intervention, the potential of fecal transplantation to modulate intestinal microbiota and immune system development of piglets is under investigation and will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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