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Enregistrement W3109789564 · doi:10.1136/gutjnl-2020-iddf.144

IDDF2020-ABS-0061 Impact of treatment with tenofovir alafenamide (TAF) or tenofovir disoproxil fumarate (TDF) on hepatocellular carcinoma (HCC) incidence in patients with chronic hepatitis B (CHB)

2020· article· en· W3109789564 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineGastroenterologyTenofovir alafenamideIncidence (geometry)Hepatitis BCirrhosisHBeAgHepatitis B virusHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyViral loadHBsAg

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Potent antivirals can reduce HCC incidence in CHB. TDF and TAF are first-line treatments, and in Phase 3 studies through 3 years, TAF has shown antiviral efficacy similar to TDF, higher rates of ALT normalization, and no resistance. We evaluated HCC incidence in patients participating in these ongoing studies. <h3>Methods</h3> HBeAg-positive (n=1039) and -negative (n=593) patients with HBV DNA 20,000 IU/mL and ALT &gt;60 U/L (males) or &gt;38 U/L (females) were randomized (2:1) to TAF 25 mg QD or TDF 300 mg QD for up to 3 years, followed by open-label TAF through Year 8. Patients with hepatic decompensation, co-infection with HCV/HDV/HIV, or evidence of HCC were excluded. HCC was assessed at 6 monthly intervals by hepatic ultrasonography beginning after Week 96 and by local standards of care. The standardized incidence ratio (SIR) for HCC was calculated for observed cases relative to predicted cases using the REACH-B model. <h3>Results</h3> 1632 patients were followed for up to 4 years; HCC was seen in 16 patients (0.98%; 7 TAF; 9 TDF); median time to onset was 568 days. At baseline HCC patients were older (median age 53 vs 40 y; p&lt;0.001), had lower median HBV DNA (6.2 vs 7.3 log<sub>10</sub> IU/mL; p=0.041) and were more likely to have cirrhosis (FibroTest score 0.75; 31% vs 10%; p=0.004). For study patients, the overall SIR was significantly reduced with TAF or TDF treatment 0.45 (95% CI 0.278 -0.740) (table 1). HCC incidence was significantly reduced (SIR 0.42, 95% CI 0.23 to 0.75) in noncirrhotic patients (n=11 vs 26.5 predicted), but not for cirrhotic patients (n=5 vs 8.1 predicted). The SIR was significantly reduced in noncirrhotic patients receiving TAF (n=5), but not in those with TDF (n=6). <h3>Conclusions</h3> In CHB patients treated with TAF or TDF for up to 4 years, HCC incidence was reduced, particularly in noncirrhotic patients. Additional follow up is needed to further characterize the impact of longer-term treatment on HCC risk reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle