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Enregistrement W3109797005 · doi:10.1002/1873-3468.14019

The coordinated action of glucuronoyl esterase and α‐glucuronidase promotes the disassembly of lignin–carbohydrate complexes

2020· article· en· W3109797005 sur OpenAlexafffund
Olanrewaju Raji, Jenny Arnling Bååth, Thu V. Vuong, Johan Larsbrink, Lisbeth Olsson, Emma R. Master

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilWallenberg Wood Science CenterNovo Nordisk FondenKnut och Alice Wallenbergs StiftelseGenome Canada
Mots-clésLigninChemistryCarbohydrateEsteraseBiochemistryAction (physics)Organic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucuronoxylans represent a significant fraction of woody biomass, and its decomposition is complicated by the presence of lignin-carbohydrate complexes (LCCs). Herein, LCCs from birchwood were used to investigate the potential coordinated action of a glucuronoyl esterase (TtCE15A) and two α-glucuronidases (SdeAgu115A and AxyAgu115A). When supplementing α-glucuronidase with equimolar quantities of TtCE15A, total MeGlcpA released after 72 h by SdeAgu115A and AxyAgu115A increased from 52% to 67%, and 61% to 95%, respectively. Based on the combined TtCE15A and AxyAgu115A activities, ~ 34% of MeGlcpA in the extracted birchwood glucuronoxylan was occupied as LCCs. Notably, insoluble LCC fractions reduced soluble α-glucuronidase concentrations by up to 70%, whereas reduction in soluble TtCE15A was less than 30%, indicating different tendencies to adsorb onto the LCC substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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