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Enregistrement W3109804998 · doi:10.5539/jfr.v9n6p67

Biochemical Characterization and Nutritional Profile of Jam and Syrup from Saba senegalensis fruit in Côte d'Ivoire

2020· article· en· W3109804998 sur OpenAlexvenueno aff
Hadja Mawa Fatim Diabagate, S. Traoré, Doudjo Soro, Cissé Mohamed, Kouakou Brou

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDry matterCote d ivoireFood sciencePotassiumAnimal scienceBotanyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saba senegalensis is a plant to the family of Apocynaceae and its fruit called Saba is mainly used as food. For better valorisation, this study aimed to evaluate the nutritional potential of jam and syrup derived of this fruit. The study was carried out on the fruit of Saba senegalensis harvested in the north of Côte d'Ivoire. After jam and syrup formulation, pH, dry matter, ash, macronutrients, vitamins, minerals, phytonutrients, anti-nutritionals factors and nutritional profile have been determined. The results showed that jam and syrup of Saba were acidic with respective pH of 3.11 ± 0.01 and 3.65 ± 0.05. They contented higher in carbohydrates with respective rates of 56.53 ± 0.24 % and 66.27 ± 1.08 %. Vitamin C rate in jam and syrup was respectively about 20.01 ± 0.01 mg/100 g and 18.33 ± 2.22 mg/100 g. The most important mineral was potassium which rate is 136.71 ± 4.08 mg/100 g and 241.76 ± 5.9 mg/100 g in jam and syrup respectively. They also contain phytonutrients such as polyphenols (respectively 103.18 ± 0.69 mg/100 g and 3.29 ± 0.02 mg/100 g) and antinutritional factors such as oxalates (respectively 102.01 ± 6.93 mg/100 g and 19.96 ± 0.01 mg/100 g). Nutritional profile has classified Saba Senegalensis jam and syrup to the group 4 of foods, foods that must be eaten occasionally. The transformation of Saba in jam and syrup could be a good way to valorise this fruit and also ensuring its consumption through the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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