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Enregistrement W3109811716 · doi:10.1002/sdr.1667

Moving online: reflections from conducting system dynamics workshops in virtual settings

2020· article· en· W3109811716 sur OpenAlexafffundabout
Nici Zimmermann, Irene Pluchinotta, Giuseppe Salvia, Marianne F. Touchie, Helen Stopps, Ian Hamilton, Ted Kesik, Kaveh Dianati, Ting Chen

Notice bibliographique

RevueSystem Dynamics Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of TorontoWellcome TrustSight Research UKUniversity College London
Mots-clésDynamics (music)Computer scienceSystem dynamicsSimulationArtificial intelligencePhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the COVID‐19 pandemic, it has become increasingly important and necessary to conduct research and teaching activities online. While many universities quickly started the transition to online teaching, most in‐person research activities were typically postponed. However, in order to not significantly delay research, researchers are increasingly seeking to conduct activities, such as workshops, in a virtual setting. Following this initial period of disruption, it is expected that many online or hybrid activities will continue to be used and, in some cases, may replace in‐person interactions due to cost, time, convenience, and environmental concerns after the COVID‐19 crisis has passed. Researchers and/or stakeholders are often geographically dispersed, which independently motivates the use of online or hybrid workshop activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0200,020
Communication savante0,0180,016
Science ouverte0,0070,019
Intégrité de la recherche0,0080,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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