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Enregistrement W3109825840 · doi:10.1088/1741-4326/abcdb7

Tokamak discharge simulation coupling free-boundary equilibrium and plasma model with application to JT-60SA

2020· article· en· W3109825840 sur OpenAlexaboutno aff
V. Ostuni, J.F. Artaud, G. Giruzzi, E. Joffrin, Holger Heumann, H. Urano

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTokamakPlasmaComputer scienceCoupling (piping)Code (set theory)Boundary (topology)Safety factorPhysicsNuclear engineeringMechanicsMechanical engineeringEngineeringNuclear physicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to simulate a full tokamak discharge, a fast integrated tokamak modeling tool for scenario design, METIS, is coupled with a quasi-static free-boundary magnetic equilibrium code, FEEQS. The first code is able to compute at each time the plasma equilibrium, the current density and plasma pressure profiles. The generated outputs are iteratively used by the second code that computes the poloidal field coils currents needed in order to obtain a given plasma shape. This is used to assess the feasibility of scenarios designed by integrated modeling simulations. This approach is much faster with respect to full simulators, equipped with specific feedback controllers, and can be regarded as complementary or preparatory to much more time-consuming scenario control optimisation. The results obtained with the equilibrium code are benchmarked with data already available and computed using the TOSCA code. To illustrate how the coupled codes work, the optimization of one of the reference scenarios of the JT-60SA tokamak is carried out. The use of this new simulation tool for tokamak scenario design is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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