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Enregistrement W3109827930 · doi:10.1088/1755-1315/589/1/012014

Distribution of heavy metals in sediment along the Southern coast of Vietnam

2020· article· en· W3109827930 sur OpenAlexaboutno aff
Nguyễn Phúc Cẩm Tú, Nguyễn Ngọc Hà, Nguyen Nhu Tri, Nguyễn Văn Đông

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentEnvironmental chemistryHeavy metalsCockleBiotaEnvironmental scienceAnimal scienceChemistryGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The heavy metals (HM), particularly As, Cd, Pb and Hg, are considered most toxic to biota and environment. In this study, spatial and seasonal distribution of HMs (Cd, Pb, Hg and As) were measured in two sediment fractions (< 63 μ m and 63 – 500 μ m) collected in the farming area of blood cockle. A total of 104 sediment sampled along the Southern coast of Vietnam between December 2012 and July 2015 were examined. The average concentrations ( μ g/g) of As, Cd, Pb and Hg in sediment fraction of 63 – 500 μ m ranged from 4.16 to 16.8, < 0.004 to 0.219, 9.52 to 17.3 and 0.031 to 0.076, respectively. While, the mean levels ( μ g/g) of As, Cd, Pb and Hg in sediment fraction of < 63 μ m ranged from 4.59 to 12.8, < 0.004 to 0.187, 9.94 to 14.6 and 0.042 to 0.080, respectively. Generally, no statistically significant differences were found for concentrations of HMs in both fractions between two seasons and among provinces. The concentrations of HMs analyzed in sediment were compared to quality guidelines for the protection of aquatic life recommended by the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) and the Vietnamese organizations (QCVN 43 : 2012/BTNMT). HM levels in all samples were lower than the Vietnamese regulation and the probable effect level in the CCME guideline. However, As levels in 67/103 and 84/104 of two fractions of < 63 μ m and 63 – 500 μ m, respectively, exceeded the threshold effect level of 7.24 μ g/g in the CCME standard. It suggested that As accumulated in sediment in these provinces could be harmful to the aquatic organism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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