Évolution et facteurs associés au bien-être des indidividus ayant un traumatisme cranio-cérébral à l'âge adulte
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Les conséquences négatives associées à un traumatisme cranio-cérébral (TCC) sont bien documentées, cependant peu d’études investiguent le bien-être post-TCC. Les objectifs sont de (1) documenter l’évolution de la proportion d’individus avec un bien-être élevé dans les trois premières années post-TCC, (2) comparer les groupes de bien-être élevé et moindre sur des caractéristiques sociodémographiques et cliniques et (3) identifier les facteurs psychosociaux à 8 mois prédisant une appartenance au groupe de bien-être élevé à 36 mois. 181 adultes (Mage=41,5 ans) ayant un TCC sont évalués à 4, 8, 12, 24 et 36 mois post-TCC. Un bien-être élevé est défini selon ces critères : absence de troubles psychologiques, retour à une vie active, peu de douleur et peu de plaintes cognitives. Les résultats démontrent que la proportion d’individus du groupe de bien-être élevé augmente avec le temps (T4mois= 16,6%; T36mois=43,3%). Seul l’historique de troubles psychologiques est davantage présent dans le groupe de bien-être moindre à 36 mois. Pour les facteurs psychosociaux, une régression logistique démontre que la participation sociale à 8 mois prédit l’appartenance au groupe de bien-être élevé à 36 mois (B=1,13, E.S=0,44, Wald=6,50, p <.05). Ainsi, encourager la participation sociale dès 8 mois post-TCC favoriserait le bien-être à long terme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle