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Enregistrement W3109849117 · doi:10.3389/fimmu.2020.586659

A Bovine Enteric Mycobacterium Infection Model to Analyze Parenteral Vaccine-Induced Mucosal Immunity and Accelerate Vaccine Discovery

2020· article· en· W3109849117 sur OpenAlexafffund
Antonio Facciuolo, Amy Huei‐Yi Lee, Michael J. Trimble, Neil Rawlyk, Hugh G.G. Townsend, Manjeet Bains, Natasa Arsic, Lucy M. Mutharia, Andrew Potter, Volker Gerdts, Scott Napper, Robert E. W. Hancock, Philip Griebel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of GuelphSimon Fraser UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityKillam TrustsUniversity of SaskatchewanGenome British ColumbiaMinistry of Agriculture - SaskatchewanCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésImmune systemVaccinationImmunologyBiologyVaccine efficacyParatuberculosisMicrobiologyImmunityIntestinal mucosaPathogenMucosal immunityMycobacteriumMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterial diseases of cattle are responsible for considerable production losses worldwide. In addition to their importance in animals, these infections offer a nuanced approach to understanding persistent mycobacterial infection in native host species. Mycobacteriumavium ssp. paratuberculosis (MAP) is an enteric pathogen that establishes a persistent, asymptomatic infection in the small intestine. Difficulty in reproducing infection in surrogate animal models and limited understanding of mucosal immune responses that control enteric infection in the natural host have been major barriers to MAP vaccine development. We previously developed a reproducible challenge model to establish a consistent MAP infection using surgically isolated intestinal segments prepared in neonatal calves. In the current study, we evaluated whether intestinal segments could be used to screen parenteral vaccines that alter mucosal immune responses to MAP infection. Using Silirum® – a commercial MAP bacterin – we demonstrate that intestinal segments provide a platform for assessing vaccine efficacy within a relatively rapid period of 28 days post-infection. Significant differences between vaccinates and non-vaccinates could be detected using quantitative metrics including bacterial burden in intestinal tissue, MAP shedding into the intestinal lumen, and vaccine-induced mucosal immune responses. Comparing vaccine-induced responses in mucosal leukocytes isolated from the site of enteric infection versus blood leukocytes revealed substantial inconsistences between these immune compartments. Moreover, parenteral vaccination with Silirum did not induce equal levels of protection throughout the small intestine. Significant control of MAP infection was observed in the continuous but not the discrete Peyer’s patches. Analysis of these regional mucosal immune responses revealed novel correlates of immune protection associated with reduced infection that included an increased frequency of CD335+ innate lymphoid cells, and increased expression of IL21 and IL27. Thus, intestinal segments provide a novel model to accelerate vaccine screening and discovery by testing vaccines directly in the natural host and provides a unique opportunity to interrogate mucosal immune responses to mycobacterial infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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