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Enregistrement W3109854310 · doi:10.1177/1550059420977318

Cognitive Event-Related Potentials in Young Adults With Cerebral Palsy: A Proof-of-Concept Study

2020· article· en· W3109854310 sur OpenAlex
Christine L. Lackner, Jan Willem Gorter, Sidney J. Segalowitz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical EEG and Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrock University
Organismes subventionnairesOntario Brain Institute
Mots-clésPsychologyEvent-related potentialAudiologyElectroencephalographyContext (archaeology)Cerebral palsyCognitionPopulationN100Developmental psychologyNeuroscienceMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral palsy (CP) is a movement and posture disorder often accompanied by cognitive difficulties which can be assessed using event-related potentials (ERPs), an often-overlooked tool in this population. Here we describe our assessment protocol, examine its feasibility, and validate the use of single-subject ERP analyses in adolescents and young adults with CP, an analysis approach which recognizes the heterogeneity of the clinical population. This study involved a final sample of 9 adolescents/young adults with CP participating in the “MyStory” study (age range 16-29 years, M age = 25.0 years; 6 female; Gross Motor Function Classification System level I [n = 4], II [n = 2], III [n = 1], IV [n = 1], and V [n = 1]). ERP components were elicited over medial prefrontal and central cortex (error- and correct-related negativities [ERN/CRN], error-positivity [Pe], N100, P200, N200, P300), as well as those generated over occipital cortex (P100, N170). Group and single-subject ERP statistics were computed for ERPs recorded over both areas. Using recently developed data analysis methods (independent components analysis and robust bootstrapped single-subject statistics), we measured the number of participants demonstrating significant condition differences at the timing of each ERP component of interest. We demonstrate good validity for ERPs recorded during 2 of our 3 tasks eliciting frontal activation (eg, 4 of 6 participants with usable data showed a significant single-subject medial frontal negativity condition difference in a context-switching task) and good validity for ERPs derived from a task engaging occipital regions (eg, 8 of 9 participants each showed a significant N170 face-object condition effect).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle