Investigating cortical buffering effects of acute moderate and light intensity exercise: a cTBS study targeting the left dorsolateral prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The beneficial effects of both single-session bouts of aerobic exercise and therapeutic exercise interventions on the cortical regions associated with executive functions (i.e., prefrontal cortex (PFC)) have been well documented. However, it remains unclear whether aerobic exercise can be used to offset temporary fluctuations in cortical activity. Objective The current study sought to determine whether a single session of moderate intensity aerobic exercise can offset the attenuating effects of continuous theta burst stimulation (cTBS) targeting the dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC). Methods Twenty-two right-handed participants between 18-30 years completed a 20 minute session of light intensity (10% heart rate reserve (HRR)) and moderate intensity (50% HRR) exercise in a counterbalanced order. Following each exercise session, participants received active cTBS to the left dlPFC. Changes in executive functions were quantified using a flanker paradigm employed at baseline, post-exercise and post-cTBS time points. Additionally, EEG methodologies were used to measure changes in inhibitory control specific event-related potential components (i.e., P3 and N2) in response to the flanker task. Results Behavioural results from the flanker task revealed a significant improvement in task performance following an acute bout of moderate intensity exercise. Furthermore, the effect of cTBS in both light and moderate intensity conditions were non significant Similarly, EEG data from P3 and N2 ERP components revealed no changes to amplitude across time and condition. P3 latency data revealed a significant effect of time in the light intensity condition, such that latency was faster following cTBS. Similarly, latency data within the N2 ERP component revealed a significant effect of time on congruent trials in the light intensity condition; N2 latency was faster following cTBS. Conclusion The current study revealed that light and moderate intensity exercise may provide a buffer to cTBS-induced attenuation of the dlPFC. This study provides empirical and theoretical implications on the potential for exercise to promote cognitive control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».