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Enregistrement W3109858540 · doi:10.1161/strokeaha.120.031514

European Multicenter Study of ET-COVID-19

2020· article· en· W3109858540 sur OpenAlexaboutno aff
Fédérico Cagnazzo, Michel Piotin, Simon Escalard, Benjamin Maïer, Marc Ribó, Manuel Requena, Raoul Pop, Anca Hasiu, Roberto Gasparotti, Dikran Mardighian, Mariangela Piano, Amedeo Cervo, Omer Eker, Vincent Durous, Nader Sourour, Mahmoud Elhorany, Andrea Zini, L. Simonetti, Simona Marcheselli, Nunzio Paolo Nuzzi, Emmanuel Houdart, Alexis Guédon, Noémie Ligot, Benjamin Mine, Arturo Consoli, Bertrand Lapergue, Pere Cordona Portela, Xabier Urra, Alejandro Rodríguez-Vázquez, Federico Bolognini, Pablo Ariel Lebedinsky, A. Pasco-Papon, Sophie Godard, Gaultier Marnat, Igor Sibon, Nicola Limbucci, Patrizia Nencini, Sergio Nappini, Valentina Saia, Valentina Caldiera, Daniele Giuseppe Romano, Giulia Frauenfelder, Ivan Gallesio, Giuliano Gola, R. Menozzi, Antonio Genovese, Alberto Terrana, Andrea Giorgianni, Manuel Cappellari, Raffaele Augelli, Paolo Invernizzi, Marco Pavia, Elvis Lafe, Anna Cavallini, Alessia Giossi, Michele Besana, Luca Valvassori, Antonio Macera, Lucio Castellan, Giancarlo Salsano, Fortunato Di Caterino, Alessandra Biondi, Caroline Arquizan, Julien Lebreuche, Gianluca Galvano, Alfio Cannella, Mirco Cosottini, Guido Andrea Lazzarotti, Giuseppe Guizzardi, Alessandro Stecco, Rossana Tassi, Sandra Bracco, Elena Bianchini, Camilla Micieli, Rosario Pascarella, Manuela Napoli, Francesco Causin, Hubert Desal, François Cotton, Vincent Costalat, François Delvoye, Gabriele Cicciò, Stanislas Smajda, Hocine Redjem, Solène Hébert, Raphaël Blanc, Mikaël Mazighi, Jean-Philippes Desilles, Dan Mihoc, Monica Manisor, Rémy Beaujeux, Véronique Quenardelle, Roxana Gheoca, Valérie Wolff, Giuditta Giussani, Chiara Ceresa, Roberto Riva, Matteo Cappucci, Morgane Laubacher, Célia Tuttle, Lorenzo Piergallini, Francis Turjman, Frédéric Clarençon, Eimad Shotar, Stéphanie Lenck, Kévin Premat, Vincent Degos, Yves Samson, Charlotte Rosso, Sonia Alamowitch, Luigi Cirillo, Mauro Gentile, Ludovica Migliaccio, Salvatore Isceri, Símone Rossi, Tommaso Baldini, M. Dall’Olio, M. Cellerini, Jean‐Pierre Saint‐Maurice, Vittorio Civelli, Matteo Fantoni, Gilles Naeije, Lise Jodaïtis, Boris Lubicz, Stéphanie Elens, Thomas Bonnet, Adrien Guenego, Niloufar Sadeghi, Van Nuffelen Marc, Federico Di Maria, Oguzhan Coskun, Georges Rodesch, Sergio Zimatore, Florent Gariel, Jérôme Berge, Patrice Ménégon, Xavier Barreau, Thomas Tourdias, Stéphane Olindo, Ludovic Lucas, Jean-Sébastien Liegey, Sharmila Sagnier, Pauline Renou, Marie Couture, Sabrina Debruxelles, Mathilde Poli, M. Musacchio, Mariette Delaître, R. Padolecchia, Giuseppe Ganci, Annalisa Sugo, Stefano Barbero, Taverna Giacomo Giovanni, Umberto Scoditti, Paola Castellini, Lilia Latte, Ilaria Grisendi, Enrico Epifani, Francesco Alberto Vizzari, Stefano Molinaro, Luca Nativo, Gabriele Vinacci, Bruno Bonetti, Nicola Micheletti, Giampaolo Tomelleri, P. Zampieri, Mauro Plebani, Andrea Grazioli, Giuseppe Kenneth Ricciardi, Alessandra Polistena, Sgreccia Alessando, Giuseppina Sanfilippo, Alessandra Persico, William Boadu, Maria Giovanna Cuzzoni, Serena Magno, Gianpaolo Toscano, Maria Federica Denaro, P. Tosi, Bruno Censori, Valentina Puglisi, Luisa Vinciguerra, Valeria De Giuli, Nicola Mavillo, Leonardo Renieri, Enrico Fainardi, Giovanni Vitale, Panagiotis Primikiris, Guillaume Charbonnier, Claudio Moratti, Fabrizio Sallustio, Andrea Wlderk, Riccardo Russo, Mauro Bergui, Chiara Comelli, Andrea Boghi, Marinette Moynier, Elisa Ciceri, Danilo Toni, Julien Frandon, Isabelle Mourand, Nicolas Gaillard, Salvatore Mangiafico, Imad Derraz, Cyril Dargazanli, Pierre-Henri Lefèvre, Carlos Riquelme, Grégory Gascou, Alain Bonafé

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi dell'InsubriaUniversité de LilleHumanitas Research HospitalUniversité de Versailles Saint-Quentin-en-YvelinesCentre Hospitalier Universitaire de NantesUniversità degli Studi di Firenze
Mots-clésMedicineInterquartile rangeThrombolysisStroke (engine)Cerebral infarctionOcclusionInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SurgeryMyocardial infarctionIschemiaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Acute ischemic stroke and large vessel occlusion can be concurrent with the coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection. Outcomes after mechanical thrombectomy (MT) for large vessel occlusion in patients with COVID-19 are substantially unknown. Our aim was to study early outcomes after MT in patients with COVID-19. METHODS: Multicenter, European, cohort study involving 34 stroke centers in France, Italy, Spain, and Belgium. Data were collected between March 1, 2020 and May 5, 2020. Consecutive laboratory-confirmed COVID-19 cases with large vessel occlusion, who were treated with MT, were included. Primary investigated outcome: 30-day mortality. SECONDARY OUTCOMES: early neurological improvement (National Institutes of Health Stroke Scale improvement ≥8 points or 24 hours National Institutes of Health Stroke Scale 0-1), successful reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction grade ≥2b), and symptomatic intracranial hemorrhage. RESULTS: We evaluated 93 patients with COVID-19 with large vessel occlusion who underwent MT (median age, 71 years [interquartile range, 59-79]; 63 men [67.7%]). Median pretreatment National Institutes of Health Stroke Scale and Alberta Stroke Program Early CT Score were 17 (interquartile range, 11-21) and 8 (interquartile range, 7-9), respectively. Anterior circulation acute ischemic stroke represented 93.5% of cases. The rate modified Thrombolysis in Cerebral Infarction 2b to 3 was 79.6% (74 patients [95% CI, 71.3-87.8]). Thirty-day mortality was 29% (27 patients [95% CI, 20-39.4]). Early neurological improvement was 19.5% (17 patients [95% CI, 11.8-29.5]), and symptomatic intracranial hemorrhage was 5.4% (5 patients [95% CI, 1.7-12.1]). Patients who died at 30 days exhibited significantly lower lymphocyte count, higher levels of aspartate, and LDH (lactate dehydrogenase). After adjustment for age, initial National Institutes of Health Stroke Scale, Alberta Stroke Program Early CT Score, and successful reperfusion, these biological markers remained associated with increased odds of 30-day mortality (adjusted odds ratio of 2.70 [95% CI, 1.21-5.98] per SD-log decrease in lymphocyte count, 2.66 [95% CI, 1.22-5.77] per SD-log increase in aspartate, and 4.30 [95% CI, 1.43-12.91] per SD-log increase in LDH). CONCLUSIONS: The 29% rate of 30-day mortality after MT among patients with COVID-19 is not negligible. Abnormalities of lymphocyte count, LDH and aspartate may depict a patient's profiles with poorer outcomes after MT. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT04406090.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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