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European Multicenter Study of ET-COVID-19
Fédérico Cagnazzo, Michel Piotin, Simon Escalard, Benjamin Maïer, Marc Ribó, Manuel Requena, Raoul Pop, Anca Hasiu, Roberto Gasparotti, Dikran Mardighian, Mariangela Piano, Amedeo Cervo, Omer Eker, Vincent Durous, Nader Sourour, Mahmoud Elhorany, Andrea Zini, L. Simonetti, Simona Marcheselli, Nunzio Paolo Nuzzi, Emmanuel Houdart, Alexis Guédon, Noémie Ligot, Benjamin Mine, Arturo Consoli, Bertrand Lapergue, Pere Cordona Portela, Xabier Urra, Alejandro Rodríguez-Vázquez, Federico Bolognini, Pablo Ariel Lebedinsky, A. Pasco-Papon, Sophie Godard, Gaultier Marnat, Igor Sibon, Nicola Limbucci, Patrizia Nencini, Sergio Nappini, Valentina Saia, Valentina Caldiera, Daniele Giuseppe Romano, Giulia Frauenfelder, Ivan Gallesio, Giuliano Gola, R. Menozzi, Antonio Genovese, Alberto Terrana, Andrea Giorgianni, Manuel Cappellari, Raffaele Augelli, Paolo Invernizzi, Marco Pavia, Elvis Lafe, Anna Cavallini, Alessia Giossi, Michele Besana, Luca Valvassori, Antonio Macera, Lucio Castellan, Giancarlo Salsano, Fortunato Di Caterino, Alessandra Biondi, Caroline Arquizan, Julien Lebreuche, Gianluca Galvano, Alfio Cannella, Mirco Cosottini, Guido Andrea Lazzarotti, Giuseppe Guizzardi, Alessandro Stecco, Rossana Tassi, Sandra Bracco, Elena Bianchini, Camilla Micieli, Rosario Pascarella, Manuela Napoli, Francesco Causin, Hubert Desal, François Cotton, Vincent Costalat, François Delvoye, Gabriele Cicciò, Stanislas Smajda, Hocine Redjem, Solène Hébert, Raphaël Blanc, Mikaël Mazighi, Jean-Philippes Desilles, Dan Mihoc, Monica Manisor, Rémy Beaujeux, Véronique Quenardelle, Roxana Gheoca, Valérie Wolff, Giuditta Giussani, Chiara Ceresa, Roberto Riva, Matteo Cappucci, Morgane Laubacher, Célia Tuttle, Lorenzo Piergallini, Francis Turjman, Frédéric Clarençon, Eimad Shotar, Stéphanie Lenck, Kévin Premat, Vincent Degos, Yves Samson, Charlotte Rosso, Sonia Alamowitch, Luigi Cirillo, Mauro Gentile, Ludovica Migliaccio, Salvatore Isceri, Símone Rossi, Tommaso Baldini, M. Dall’Olio, M. Cellerini, Jean‐Pierre Saint‐Maurice, Vittorio Civelli, Matteo Fantoni, Gilles Naeije, Lise Jodaïtis, Boris Lubicz, Stéphanie Elens, Thomas Bonnet, Adrien Guenego, Niloufar Sadeghi, Van Nuffelen Marc, Federico Di Maria, Oguzhan Coskun, Georges Rodesch, Sergio Zimatore, Florent Gariel, Jérôme Berge, Patrice Ménégon, Xavier Barreau, Thomas Tourdias, Stéphane Olindo, Ludovic Lucas, Jean-Sébastien Liegey, Sharmila Sagnier, Pauline Renou, Marie Couture, Sabrina Debruxelles, Mathilde Poli, M. Musacchio, Mariette Delaître, R. Padolecchia, Giuseppe Ganci, Annalisa Sugo, Stefano Barbero, Taverna Giacomo Giovanni, Umberto Scoditti, Paola Castellini, Lilia Latte, Ilaria Grisendi, Enrico Epifani, Francesco Alberto Vizzari, Stefano Molinaro, Luca Nativo, Gabriele Vinacci, Bruno Bonetti, Nicola Micheletti, Giampaolo Tomelleri, P. Zampieri, Mauro Plebani, Andrea Grazioli, Giuseppe Kenneth Ricciardi, Alessandra Polistena, Sgreccia Alessando, Giuseppina Sanfilippo, Alessandra Persico, William Boadu, Maria Giovanna Cuzzoni, Serena Magno, Gianpaolo Toscano, Maria Federica Denaro, P. Tosi, Bruno Censori, Valentina Puglisi, Luisa Vinciguerra, Valeria De Giuli, Nicola Mavillo, Leonardo Renieri, Enrico Fainardi, Giovanni Vitale, Panagiotis Primikiris, Guillaume Charbonnier, Claudio Moratti, Fabrizio Sallustio, Andrea Wlderk, Riccardo Russo, Mauro Bergui, Chiara Comelli, Andrea Boghi, Marinette Moynier, Elisa Ciceri, Danilo Toni, Julien Frandon, Isabelle Mourand, Nicolas Gaillard, Salvatore Mangiafico, Imad Derraz, Cyril Dargazanli, Pierre-Henri Lefèvre, Carlos Riquelme, Grégory Gascou, Alain Bonafé
Notice bibliographique
RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi dell'InsubriaUniversité de LilleHumanitas Research HospitalUniversité de Versailles Saint-Quentin-en-YvelinesCentre Hospitalier Universitaire de NantesUniversità degli Studi di Firenze
Mots-clésMedicineInterquartile rangeThrombolysisStroke (engine)Cerebral infarctionOcclusionInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SurgeryMyocardial infarctionIschemiaDisease
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,521
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui