PSVI-11 Effects of nutrient management and cropping strategies in a dual-crop forage production system of silage corn and perennial grass on nutritional quality and predicted milk production of dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of this study were to determine the effects of incrementally applied enhanced nutrient management, cropping practices, and advanced production technologies on nutrient composition and in vitro degradability of whole plant corn and perennial grass (tall fescue) and the predicted milk production of dairy cattle. Farm management strategies included: conventional system with manure slurry broadcast, late harvest corn, and grass cut 5 times per year (F1); improved nutrient management with manure sludge applied to corn and liquid applied to grass (F2); improved nutrient management and cropping practices with separated manure, an early harvest corn inter-seeded with a relay crop (Italian ryegrass), and grass cut 3 times per year (F3); and advanced technologies that included a nitrification inhibitor (diacyandiamide, DCD; F4). The field trial was conducted as a randomized complete block design over 2 years with 4 blocks each divided into corn and grass, 4 subplots for each crop, and 2 replicates within each subplot. Enhanced nutrient, cropping, and advanced management increased (P < 0.05) the crude protein (CP) concentration in corn compared to the conventional system (Table 1). The DCD reduced (P < 0.05) the CP concentration and the highly degradable fiber of the relay crop compared to management without DCD. Decreasing the number of cuts of grass reduced (P < 0.05) the CP concentration in the spring harvest, increased (P < 0.05) the fiber concentration in spring and summer harvests, and reduced (P < 0.05) fiber degradability in all harvests. Milk production predicted from the nutritional quality and representative proportions of forages using the Cornell Net Carbohydrate and Protein System was increased with enhanced management. The lower forage quality of grass cut 3 times compared to 5 times annually was offset by the improved quality of corn and relay crop under enhanced field management of the dairy farm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».