Avaliação de dano e nível de dano econômico de ácaro-rajado Tetranychus urticae em soja
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to quantify the reduction of soybean grain yield caused by Tetranychus urticae damage, and to propose an economic injury level (EIL) for this pest in the crop. The experimental design was set up in randomized complete blocks, with four replicates and a 4x2 factorial arrangement with four levels of mite infestation, with or without mite control. Chlorotic symptoms were evaluated using a damage scale of 1 to 4. Soybean grain yield, number of pods, number of grains, and 1,000-grain weight were quantified for each segment of plant canopy (lower, middle, and upper) and for the whole plants. The chlorophyll content in the leaves was evaluated using the SPAD index. The population density of one two-spotted spider mite per cm 2 of leaf area caused the following reductions: one pod per plant, two grains per plant, 0.7 g of 1,000-grain weight, and 0.35 g of grain yield per plant or 42 kg ha ‑1 . Based on the equation y = 4,369 – 41.99x, the EIL of one two-spotted spider mite per cm 2 is determined by considering a control cost of US$ 20.00 ha -1 and a soybean crop value of US$ 350.00 Mg -1 . As to chlorotic symptoms, the EIL is set between damage scores 1 (no apparent mite damage) and 2 (yellow mottling beginning to appear).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».