The spatial uniformity of an electronic sound masking system in an open-plan space
Notice bibliographique
Résumé
An electronic sound-masking system reduces workers' distractions in open-plan spaces by utilizing an artificial broadband sound. The artificial sound should raise a background noise level spectrum to the targeted masking sound level uniformly over the entire area.Uneven distribution of the masking sound levels can cause unnecessary loud background noise or inefficient sound masking performance at the same time and in different locations. The ASTM E 1573-18 standard provides a procedure to quantify the uniformity of the masking sound but does not specify any acceptable degree of uniformity. Thus, this study aims to investigate the uniformity of the masking sound field in an open-plan space under varying room acoustic conditions. The acoustic measurement was carried out in an open-plan office with a measurement grid of 0.6 m. The spatial variation of the sound pressure levels was calculated with the measured one-third-octave band SPLs from 250 Hz to 4 kHz. The study also employed computer-aided acoustic simulation to find key design parameters, impacting the uniformity of the masking sound. The results show that the number of loudspeakers, a partition height, scattering, and absorption coefficients can significantly influence the spatial uniformity and speech privacy within the space. Finally, the results proposed an acceptable variation of the masking sound field by examining the Articulation Index (AI) change in the space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».