Hypoglycemia in a Pediatric Emergency Department: Single-Center Experience on 402 Children.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to establish the rate, etiology, and short-term outcome of hypoglycemia in infants and children accessing an emergency department of a tertiary care pediatric hospital. METHODS: The study was retrospectively conducted on the clinical records of children with hypoglycemia aged 15 days to 17 years who were admitted consecutively to the emergency department during a 6-year period for various clinical conditions. Hypoglycemia was defined as a venous plasma glucose level lower than 45 mg/dL. RESULTS: Hypoglycemia was detected in 402 patients (female-to-male ratio, 1.26; mean age, 2.6 ± 1.8 years), with a rate of 0.99 per 1000 children. Plasma glucose levels ranged from 3 to 45 (mean, 37.48 ± 7.44) mg/dL. Hypoglycemia was associated with gastroenteritis or other infectious diseases causing protracted fasting in 86.32% of cases, whereas hypoglycemia related to a different etiology (HDE) was observed in 13.68% of hypoglycemic children. Most HDE patients had a final diagnosis of ketotic hypoglycemia, whereas metabolic defects were a rare (1.49%) but nonnegligible etiologic cause. A severe triage code was more frequent in the HDE group (P < 0.001). Factors significantly and independently associated with HDE were impaired level of consciousness, assessed with the AVPU scale (A, alert; V, responding to verbal; P, responding to pain; U, unresponsive; adjusted odds ratio, 2.50; P = 0.025) and clinical onset within 12 hours (adjusted odds ratio, 3.98; P < 0.001). CONCLUSIONS: In a nonnegligible number of critically ill children, hypoglycemia can be detected. In a minority of cases, hypoglycemia was due to metabolic disorders that should be suspected on the basis of the severity of hypoglycemia, and the recent onset and the presence of neuroglycopenic symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».