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Enregistrement W3109884128 · doi:10.29390/cjrt-2020-012

Work of breathing during arm bracing in normal male subjects

2020· article· en· W3109884128 sur OpenAlexvenueno aff
Tomoyuki Ogino, Kyoshi Mase, Shigefumi Murakami, Kazuhisa Domen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBracingTidal volumeLung volumesMetronomeRespiratory minute volumeExhalationVentilation (architecture)Respiratory rateWork of breathingRespiratory systemCardiologyLungAnesthesiaHeart rateBraceInternal medicineBlood pressureStructural engineeringEngineeringRhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although chronic obstructive pulmonary disease patients get relief from their dyspnea by arm bracing, the mechanics of this effect are unknown. This study aimed to investigate the mechanisms by which arm bracing affects dyspnea by measuring the work of breathing (WOB) in the arm bracing posture. METHODS: Six normal male subjects were studied in two standing postures: erect and with their arms braced. For the arm bracing posture, the subjects leaned forward with their arms stretched and rested their hands on a platform. Respiratory frequency was set at 20 tidal breaths/min with the use of a metronome, and tidal volume was set at 1 L by observing the lung volume on a monitor. All the subjects randomly adopted the two postures, and a preset respiratory pattern was measured for 30 s in each posture. Lung volume and flow rate were measured using a hot-wire flowmeter. Esophageal pressure was measured using a 12-cm balloon catheter. The WOB was estimated using modified Campbell diagrams. RESULTS: < 0.05). CONCLUSION: Arm bracing posture increases the chest wall expansion thereby increasing the end-expiratory lung volume and decreasing the inspiratory resistive WOB among healthy individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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