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Enregistrement W3109891099 · doi:10.1186/s13063-020-04892-0

A randomised controlled trial of heavy shoulder strengthening exercise in patients with hypermobility spectrum disorder or hypermobile Ehlers-Danlos syndrome and long-lasting shoulder complaints: study protocol for the Shoulder-MOBILEX study

2020· article· en· W3109891099 sur OpenAlexaboutno aff
Behnam Liaghat, Søren Thorgaard Skou, Jens Søndergaard, Eleanor Boyle, Karen Søgaard, Birgit Juul‐Kristensen

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOdense UniversitetshospitalSyddansk UniversitetGigtforeningenRegion Syddanmark
Mots-clésMedicineEhlers–Danlos syndromeHypermobility (travel)Physical therapyJoint hypermobilityRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Four out of five patients with hypermobility spectrum disorder (HSD) or hypermobile Ehlers-Danlos syndrome (hEDS) experience shoulder complaints including persistent pain and instability. Evidence suggests that patients with HSD/hEDS who experience knee and back complaints improve with exercise-based therapy. However, no study has focused on exercise-based treatment for the shoulder in this patient group. The potential benefits of strengthening the shoulder muscles, such as increased muscle-tendon stiffness, may be effective for patients with HSD/hEDS who often display decreased strength and increased shoulder laxity/instability. The primary aim is to investigate the short-term effectiveness of a 16-week progressive heavy shoulder strengthening programme and general advice (HEAVY) compared with low-load training and general advice (LIGHT), on self-reported shoulder symptoms, function, and quality of life. METHODS: A superiority, parallel group, randomised controlled trial will be conducted with 100 patients from primary care with HSD/hEDS and shoulder complaints (persistent pain and/or instability) for more than 3 months. Participants will be randomised to receive HEAVY (full range of motion, high load) or LIGHT (neutral to midrange of motion, low load) strengthening programme three times weekly with exercises targeting scapular and rotator cuff muscles. HEAVY will be supervised twice weekly, and LIGHT three times during the 16 weeks. The primary outcome will be between-group difference in change from baseline to 16-week follow-up in the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI, 0-2100 better to worse). Secondary outcomes will include a range of self-reported outcomes covering symptoms, function, and quality of life, besides clinical tests for shoulder strength, laxity/instability, and proprioception. Outcome assessors will be blinded to group allocation. Participants will be kept blind to treatment allocation through minimal information about the intervention content and hypotheses. Primary analyses will be performed by a blinded epidemiologist. DISCUSSION: If effective, the current heavy shoulder strengthening programme will challenge the general understanding of prescribing low-load exercise interventions for patients with HSD/hEDS and provide a new treatment strategy. The study will address an important and severe condition using transparent, detailed, and high-quality methods to potentially support a future implementation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03869307 . Registered on 11 March 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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