Genetic Stability, Inheritance Patterns and Expression Stability in Biotech Crops
Notice bibliographique
Résumé
Demonstration of the stability of traits newly introduced into a plant genome via genetic engineering approaches comprise a significant portion of the safety assessment that these products undergo prior to receiving the requisite regulatory approvals enabling commercial authorization. Different regions of the world have different regulatory requirements and many ask similar questions from multiple and overlapping perspectives. The entire central dogma, that is stability at the DNA level, mRNA level and protein level, is assessed for each product, although only a few regulatory authorities request data at the mRNA level. In this article, we present inheritance data obtained during the safety assessment of biotech products representing specific transgenic events in several crop species including Brassica napus (canola); canola quality Brassica juncea (yellow seeded canola); Glycine max (soybean), and Gossypium hirsutum (cotton) in which different traits have been introduced. The data presented confirm that all events examined were nuclear insertions that resulted in typical Mendelian Inheritance patterns and that the proteins are expressed similarly across multiple generations regardless of whether they were from backcrossed or outcrossed generations. These results demonstrate that newly inserted genes are transmitted to their progeny in a stable manner similar to that of endogenous genes. Further, the findings demonstrate that assessments of multigenerational stability have very limited value to a safety assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».