The Operation of Canada’s Only Virtually Operated Radiation Oncology Service During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our institution operates a remote radiation oncology service in Northern Ontario, Canada. Since the start of the coronavirus disease 2019 pandemic, this center has operated without radiation oncologists on site owing to safety precautions, and this study seeks to understand the effect of this shift. METHODS AND MATERIALS: Departmental level data reports were used to investigate differences in metrics between April to May of 2019 and April to May 2020. These metrics include the total number of referrals received, average wait time from referral to consult, the number of cases that underwent peer review before beginning treatment, the total number of fractions given over each period, patient-reported outcomes, and patient satisfaction. We also examined the importance of physical examinations and the use of SABR treatment. RESULTS: There was an observed decrease in the number of referrals received, total number of fractions administered, and number of patients providing patient-reported outcomes. We observed no change in patient wait times, cases undergoing peer review before commencing treatment, or overall patient satisfaction. Challenges were identified in the collection of patient- reported outcomes and the conduction of physical examinations. CONCLUSIONS: This paper provides proof of concept that a radiation clinic can function entirely virtually in the short term without sacrificing patient satisfaction, efficiency, or safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».