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Enregistrement W3109915226 · doi:10.1115/fedsm2020-20258

The Effects of Upstream Wall Roughness on the Spatio-Temporal Characteristics of Flow Separations Induced by a Forward-Facing Step

2020· article· en· W3109915226 sur OpenAlexaff
Sedem Kumahor, Xingjun Fang, Ali Nematollahi, Mark F. Tachie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary layerMechanicsParticle image velocimetryTurbulenceReynolds numberBoundary layer thicknessPoint of deliveryGeometrySurface finishTurbulence kinetic energyFlow (mathematics)VortexUpstream (networking)Flow separationReynolds stressSurface roughnessPhysicsOpticsMaterials scienceMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The unsteady characteristics of flow separations induced by a forward-facing step immersed in thick oncoming turbulent boundary layers developed over smooth and fully rough upstream walls were experimentally studied using time-resolved particle image velocimetry. The upstream boundary layer thicknesses were 4.3 and 6.7 times the step height in the smooth and fully rough wall cases, respectively. The Reynolds number based on the step height and free-stream velocity was 7800. The effects of upstream wall roughness on the instantaneous separated shear layer, frequency spectra and two-point correlations are critically examined. Proper orthogonal decomposition (POD) is employed to investigate the mechanism underlying the unsteadiness of turbulent separation bubbles over the step. The first two POD modes exhibit the same topology in both cases. The energy fraction of the first mode is significantly larger in the rough wall case, signifying the enhanced large-scale motion residing in the incoming turbulent boundary layer. The correlation between the reverse flow area over the step and the first POD mode coefficient is much stronger in the rough wall case than in the smooth wall case. High levels of vertical fluctuating velocity immediately upstream of the leading edge of the step is mostly associated with the first POD mode in the rough wall case, but is further influenced by the higher POD modes in the smooth wall case. Irrespective of the upstream wall roughness, the vertical fluctuating velocity over the step are mostly induced by vortex shedding motion from the leading edge of the step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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