Closing the know-do gap for child health: UNICEF’s experiences from embedding implementation research in child health and nutrition programming
Notice bibliographique
Résumé
UNICEF operates in 190 countries and territories, where it advocates for the protection of children's rights and helps meet children's basic needs to reach their full potential. Embedded implementation research (IR) is an approach to health systems strengthening in which (a) generation and use of research is led by decision-makers and implementers; (b) local context, priorities, and system complexity are taken into account; and (c) research is an integrated and systematic part of decision-making and implementation. By addressing research questions of direct relevance to programs, embedded IR increases the likelihood of evidence-informed policies and programs, with the ultimate goal of improving child health and nutrition.This paper presents UNICEF's embedded IR approach, describes its application to challenges and lessons learned, and considers implications for future work.From 2015, UNICEF has collaborated with global development partners (e.g. WHO, USAID), governments and research institutions to conduct embedded IR studies in over 25 high burden countries. These studies focused on a variety of programs, including immunization, prevention of mother-to-child transmission of HIV, birth registration, nutrition, and newborn and child health services in emergency settings. The studies also used a variety of methods, including quantitative, qualitative and mixed-methods.UNICEF has found that this systematically embedding research in programs to identify implementation barriers can address concerns of implementers in country programs and support action to improve implementation. In addition, it can be used to test innovations, in particular applicability of approaches for introduction and scaling of programs across different contexts (e.g., geographic, political, physical environment, social, economic, etc.). UNICEF aims to generate evidence as to what implementation strategies will lead to more effective programs and better outcomes for children, accounting for local context and complexity, and as prioritized by local service providers. The adaptation of implementation research theory and practice within a large, multi-sectoral program has shown positive results in UNICEF-supported programs for children and taking them to scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,221 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,029 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,041 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».