Microstructure and distribution of oil, protein, and starch in different compartments of canaryseed (<i>Phalaris canariensis</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and objectives The aim of this study was to understand seed microstructure and oil, protein, and starch distribution in brown and yellow canaryseed that could provide an understanding of potential use of solvent‐free technologies for protein fractionation purposes. Findings Varying thickness of the bran was observed from the ventral to the dorsal side of the seed. The aleurone layer is mostly a single‐cell layer; however, it could occasionally be a double‐cell layer. The germ, endosperm, and aleurone layer contain oil. However, more oil is distributed in the endosperm area (3.88 g of oil in roller‐milled white flour) than in the germ and aleurone layer (2.83 g of oil in roller‐milled bran fraction). The endosperm also contains varying sizes of compound starch granules (~4–7 µm to 20 µm) and individual starch granules (~2–4 µm). Protein is widely distributed in the endosperm compared to the germ, aleurone layer, and bran. Conclusions Microstructural differences in different regions of the canaryseed were observed. The presence of higher oil content in the endosperm suggests that the application of solvent‐free technologies could be challenging for protein fractionation. Significance and novelty This study revealed microstructural and chemical differences in different regions of the seed. Especially, it showed the spatial distribution of oil, which is crucial in designing industrial processes, for “clean‐labeled” protein ingredients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».