Serum Sodium and Potassium Distribution and Characteristics in the US Population, National Health and Nutrition Examination Survey 2009–2016
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concern has been expressed by some that sodium reduction could lead to increased prevalence of hyponatremia and hyperkalemia for specific population subgroups. Current concentrations of serum sodium and potassium in the US population can help address this concern. METHODS: We used data from the National Health and Nutrition Examination Survey 2009-2016 to examine mean and selected percentiles of serum sodium and potassium by sex and age group among 25 520 US participants aged 12 years or older. Logistic regression models with predicted residuals were used to examine the age-adjusted prevalence of low serum sodium and high serum potassium among adults aged 20 or older by selected sociodemographic characteristics and by health conditions or medication use. RESULTS: The distributions of serum sodium and potassium concentrations were within normal reference intervals overall and across Dietary Reference Intake life-stage groups, with a few exceptions. Overall, 2% of US adults had low serum sodium (<135 mmol/L) and 0.6% had high serum potassium (>5 mmol/L). Prevalence of low serum sodium and high serum potassium was higher among adults aged 71 or older (4.7 and 2.0%, respectively) and among adults with chronic kidney disease (3.4 and 1.9%), diabetes (5.0 and 1.1%), or using certain medications (which varied by condition), adjusted for age; whereas, prevalence was <1% among adults without these conditions or medications. CONCLUSIONS: Most of the US population has normal serum sodium and potassium concentrations; these data describe population subgroups at higher risk of low serum sodium and high serum potassium and can inform clinical care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle