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Enregistrement W3109957450 · doi:10.1002/acn3.51229

Anakinra usage in febrile infection related epilepsy syndrome: an international cohort

2020· article· en· W3109957450 sur OpenAlexaff
Yi‐Chen Lai, Eyal Muscal, Elizabeth Wells, Nikita Shukla, Krista Eschbach, Ki Hyeong Lee, Marios Kaliakatsos, Nevedita Desai, Ronny Wickström, Maurizio Viri, Elena Freri, Tiziana Granata, Srishti Nangia, Robertino Dilena, Andreas Brunklaus, Mark S. Wainwright, Mark Gorman, Coral M. Stredny, Abdurhman Asiri, Khalid Hundallah, Asif Doja, Eric T. Payne, Elaine Wirrell, Sookyong Koh, Jessica L. Carpenter, James J. Riviello

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnakinraCohortEpilepsyIntensive care medicineCohort studyPediatricsInternal medicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Febrile-infection related epilepsy syndrome (FIRES) is a devastating neurological condition characterized by a febrile illness preceding new onset refractory status epilepticus (NORSE). Increasing evidence suggests innate immune dysfunction as a potential pathological mechanism. We report an international retrospective cohort of 25 children treated with anakinra, a recombinant interleukin-1 receptor antagonist, as an immunomodulator for FIRES. Anakinra was potentially safe with only one child discontinuing therapy due to infection. Earlier anakinra initiation was associated with shorter duration of mechanical ventilation, ICU and hospital length of stay. Our retrospective data lay the groundwork for prospective consensus-driven cohort studies of anakinra in FIRES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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