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Enregistrement W3109958183 · doi:10.18280/i2m.190507

Brief on Solar Concentrators: Differences and Applications

2020· article· en· W3109958183 sur OpenAlexvenueno aff
Mokhtar Ghodbane, Djamel Benmenine, Abderrahmane Khechekhouche, Boussad Boumeddane

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParabolic troughRenewable energySolar energyEnvironmental sciencePhotovoltaic thermal hybrid solar collectorFossil fuelPhotovoltaic systemSolar powerGrid parityEnergy developmentConcentrated solar powerProcess engineeringEngineeringElectrical engineeringDistributed generationPower (physics)Waste managementPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of the global crises that the world suffers from, the renewable energy exploitation is a viable solution to remedy the various energy crises, knowing that renewable energy is a source of environmental credibility, as it does not cause any pollution or any emissions harmful to the environment. Among the most important renewable energy sources, solar energy is the most important type as it can be exploited thermally by adopting various solar collectors, especially solar concentrators. This paper has been devoted to illustrate the types of solar concentrators, namely point-focus concentrators (Heliostat Field Collectors and Parabolic Dish Collectors) and linear concentrators (Linear Fresnel Reflectors and Parabolic Trough Collectors), in an attempt to clarify its principle and its multiple uses domestically and industrially, especially in areas that are characterized by the abundance of its direct solar radiation. The solar concentrator is a solar thermal energy concentration system, because its use reduces the consumption of fossil fuels harmful to the environment and directly contributes to climate change. Solar thermal concentrators are an effective alternative to fossil generators for thermal energy, as they have many important uses such as the solar electricity production of solar electricity in power plants, industrial and domestic water heating, and have many other industrial uses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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