On a New Nonlinear Reduced-Order Model for Capturing Internal Resonances in Intentionally Mistuned Cyclic Structures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cyclic structures such as turbomachinery present material and geometrical variations between sectors. These discrepancies are called mistuning and break the cyclic symmetry of the structure. Computing the forced response of mistuned cyclic structures is thus a numerical challenge. The Component Nonlinear Complex Mode Synthesis (CNCMS) is one of the few nonlinear reduced-order model formulations that allow to compute the nonlinear response of tuned and mistuned structures. It has been validated successfully for friction problems. However, in the presence of geometric nonlinearities, internal resonances may arise and they cannot be captured correctly with the CNCMS method. The purpose of this work is therefore to present a new methodology for developing a nonlinear reduced-order model that can successfully capture internal resonances for tuned and mistuned structures. This method, called Component Mode Synthesis with Nonlinear Re-evaluation (CMSNR), is based on a variation of the CNCMS approach. The final modal synthesis uses a multi-harmonic procedure and a re-evaluation of the nonlinear forces on each sector independently. The performance and limitations of the proposed approach are assessed using a simplified example of a blisk subject to polynomial nonlinearities. Different internal resonances are exhibited and studied depending on the type of excitation force and on the level of mistuning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».