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Enregistrement W3109970273 · doi:10.1123/jsr.2020-0095

Low-Back Pain and Knee Position–Related Differences on Postural Control Measures During a One-Legged Stance in Athletes

2020· article· en· W3109970273 sur OpenAlexafffund
Alexandre Henrique Nowotny, Mariane Guizeline Calderon, Bruno Mazziotti Oliveira Alves, Márcio Rogério de Oliveira, Rodrigo A. de Carvalho Andraus, Andreo Fernando Aguiar, César Ferreira Amorim, Guillaume Léonard, Rubens Alexandre da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Rehabilitation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCenter of pressure (fluid mechanics)Physical medicine and rehabilitationMedicineAthletesPhysical therapyContext (archaeology)Knee flexionBalance (ability)Force platformCentre of pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Chronic low-back pain (CLBP) may be associated with changes in postural balance in athletes as poor postural control during sports practice. OBJECTIVE: To compare the postural control of athletes with and without CLBP during 2 one-legged stance tasks and identify the center of pressure (COP) cutoff values to determine the main differences. Designed: A cross-sectional study. SETTING: Laboratory of functional evaluation and human motor performance. PARTICIPANTS: A total of 56 male athletes, 28 with and 28 without CLBP (mean age = 26 y). INTERVENTION: The one-legged stance with knee extension and with the knee at 30° flexion tasks were measured and analyzed on a force platform. The participants completed three 30-second trials (30 s of rest between each trial). MAIN OUTCOME MEASURES: The COP parameters: the area of COP, mean COP sway velocity in both the anteroposterior and mediolateral directions, and total COP displacement were computed, and a receiver operating characteristics curve analysis was applied to determine the group differences. RESULTS: Athletes with CLBP had poorer postural control (P < .01) in both tasks. The 30° knee flexion reported more postural instability than the knee extension for all COP parameters (a large effect size d = 0.80).The knee extension cutoffs identified were >7.1 cm2 for the COP area, >2.6 cm/s for the COP sway velocity in the anterior-posterior direction, and >3.2 cm/s for the mediolateral direction. Whereas, the 30° knee flexion cutoffs were >10.9 cm2 for the COP area, >2.9 cm/s for the COP sway velocity in the anterior-posterior direction, and >4.1 cm/s for the mediolateral direction. Both measures showed enough sensitivity and specificity (ie, area under the curve = 0.88 in and 0.80, respectively) to discriminate both groups. CONCLUSIONS: The athletes with CLBP had poorer postural control than the healthy athletes and obtained specific cutoff scores from the COP values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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