DOES GOLD RETAIN ITS HEDGE AND SAFE HAVEN ROLE FOR ENERGY SECTOR INDICES DURING COVID-19 PANDEMIC? A CROSSQUANTILOGRAM APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
The Outbreak of the COVID-19 Pandemic has caused unprecedented risk and uncertainty in the global financial markets. The shattered investor's faith in the Global Financial system has stimulated the need to explore safe haven assets to mitigate risk and safeguard wealth during such turmoil. Therefore, this paper addresses the widely mooted hedge and safe haven property of gold against extreme downturns in the stock market energy sector indices during COVID-19 distress. The sample countries considered comprises of the USA, Saudi Arabia, UAE, Russia, Canada, India and China being strategically linked to gold and oil commodities. Splitting the sample period into Pre-COVID period from 30th June 2019 to 30th December 2019 and During-COVID period from 31st December 2019 to 30th June 2020 the study employs bivariate cross-quantilogram of (Han, et al., 2016) to examine directional predictability in quantiles between gold and energy sector indices. The results confirm the inability of gold to showcase its pronounced hedge and safe haven role before the COVID-19 crises. Specifically, Countries such as Saudi Arabia, Russia and Canada show a significant negative predictability from energy sector indices to gold thereby indicating its safe haven role during COVID-19 crises.Keywords: Gold, Safe Haven, COVID-19, Cross-quantilogram, Energy sector Indices.JEL Classifications: G01, G11, G15, Q40DOI: https://doi.org/10.32479/ijeep.10294
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».