Severe maternal morbidity among migrants with insecure residency status in Sweden 2000–2014: a population-based cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migrants with insecure residency status (i.e., undocumented migrants and asylum-seekers, who are denied or waiting for authorized residency) often experience social and psychosocial adversities and limited access to health care. Nonetheless, they have not been profiled on the risk of severe maternal morbidity (SMM), a sentinel measure of maternal health and maternity care. METHODS: = 1,570,472). Lacking a maternal personal identification number was used as an indicator for insecure residency status (1.3% of all births). We used Poisson regression models to estimate risk ratios of SMM in migrant women with insecure residency status compared to the Swedish-born or migrant women with long-term residency, adjusting for the calendar year of birth, maternal age, and parity. RESULTS: Overall SMM rate among migrant women with insecure residency status was 21.5/1000 and 14.7/1000 among Swedish-born women. Compared to Swedish-born, migrants with insecure residency status had 50% higher risk of overall SMM (adjusted risk ratio (aRR)=1.54 [1.37-1.74]) and over 80% higher risk of SMM excluding transfusion-only cases (aRR=1.88 [1.37-2.57]). When compared to migrant women with long-term residency, migrant women with insecure residency also had a higher risk of SMM (overall SMM aRR=1.42 [1.26,1.61]; SMM excluding transfusion only cases aRR=1.43 [1.04,1.97]), suggesting that insecure residency conferred additional risks of SMM beyond migration. CONCLUSION: Migrant women with insecure residency status had increased risk of severe maternal morbidity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle