Increased hypertension following hysterectomy among reproductive women in India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, hysterectomy has received increased attention in health policy debates in India. On the other hand, based non-communicable disease specific data for India, in 2011, WHO portray a grim picture and recommended to the government a 20% reduction in hypertension by 2020; however, the trends show that it is increasing. Yet, to date, there has not been a single nationally representative study of hypertension prevalence among women who undergo a hysterectomy. METHODS: The study has used the Indian fourth round of National Family Health Survey data, which is a cross-sectional nationally representative sample of 699,686 women in the age group 15-49 years and conducted during 2015-16. Bivariate and multivariate logistic regressions were used to examine the effect of hysterectomy on increased odds of hypertension among women of reproductive age groups. RESULTS: The age adjusted prevalence of hypertension was higher among women those who undergone hysterectomy (11.9%) compared to non-hysterectomy women (10.6%). The pattern holds true among relevant background characteristics such as age, place of residence, education, caste, religion, wealth, family size, years since hysterectomy, body mass index (BMI), anaemia and consumption of tobacco. The adjusted odds of hypertension among women who underwent hysterectomy compared to those who did not was 1.72 (95% CI: 1.14-2.58). CONCLUSIONS: The results indicated increased hypertension level among hysterectomy women. However, these results are based on a cross-sectional study, and hence, further through investigation based on a prospective study is necessary before undertaking any policy changes. Meanwhile, the government of India may like to suggest surveillance to the general practitioners as well as obstetricians and gynaecologists following a hysterectomy in order to better understand the effect of hysterectomy on hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».