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Enregistrement W3109985604 · doi:10.1002/leg3.66

Weed management in azuki bean with preplant incorporated herbicides

2020· article· en· W3109985604 sur OpenAlexaffabout
Nader Soltani, Lynette R. Brown, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueLegume Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLambsquartersPendimethalinWeed controlFoxtailWeedMetolachlorRagweedAgronomyChenopodiumMetribuzinBiologyHorticultureAtrazinePesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are only two soil‐applied herbicides, pendimethalin and imazethapyr, registered for weed management in azuki bean production in Ontario, Canada. Three experiments were completed in Ontario over three consecutive years (2017, 2018, and 2019) to develop weed management programs in azuki bean with various preplant incorporated (PPI) herbicides. There was up to 6% azuki bean injury with the herbicide treatments evaluated. Pendimethalin + S ‐metolachlor controlled redroot pigweed, common lambsquarters, barnyard grass, and green foxtail at ≥99% but provided poor control of common ragweed and wild mustard. The two‐way mixtures of pendimethalin + imazethapyr and pendimethalin + halosulfuron, and the three‐way mixtures of pendimethalin + S ‐metolachlor + imazethapyr and pendimethalin + S ‐metolachlor + halosulfuron controlled redroot pigweed, common lambsquarters, wild mustard, barnyard grass, and green foxtail at ≥99% and common ragweed at >73%. Common ragweed control was consistently higher with tankmixes that contained halosulfuron. Metribuzin controlled redroot pigweed, common ragweed, common lambsquarters, wild mustard, barnyard grass, and green foxtail at >93%, 88%, 99%, 97%, 68%, and 50%, respectively. Weed density and aboveground biomass reductions were similar to those of weed control. Weed presence reduced azuki bean yield by 83%. Reduced weed presence with the herbicide treatments assessed resulted in azuki bean yield that was similar to that of the weed‐free control with the exception of pendimethalin, halosulfuron, and metribuzin (low rate); weed interference with the aforementioned herbicides decreased azuki bean yield by 50%, 56%, and 44%, respectively. Based on these results, pendimethalin, S ‐metolachlor, halosulfuron, and imazethapyr applied PPI, applied alone, or in a two‐way or three‐way tankmixture can be used safely for the control of common annual grass and broadleaf weeds in Ontario, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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