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Enregistrement W3109989441 · doi:10.29390/cjrt-2020-021

Association of COVID-19 and other viral infections with interstitial lung diseases, pulmonary fibrosis, and pulmonary hypertension: A narrative review

2020· review· en· W3109989441 sur OpenAlexvenueno aff
Elham Atabati, Amir Dehghani-Samani, Sayyed Gholamreza

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLungPulmonary fibrosisMedicineIdiopathic pulmonary fibrosisParenchymaPathologyFibrosisCytomegalovirusPulmonary hypertensionImmunologyVirusInternal medicineViral diseaseHerpesviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interstitial lung diseases (ILDs) include a broad range of diffuse parenchymal lung disorders and are characterized by diffuse parenchymal lung abnormalities leading to irreversible fibrosis. ILDs are correlated with the occurrence of pulmonary fibrosis (PF), which generally also results in pulmonary hypertension (PH). Interferons, secreted in larger amounts during viral infections, are an important possible risk factor contributing to this outcome. AIMS: In this narrative review, the role of 10 different viral infections on the generation/development of ILDs and their outcomes are described in detail. The aim of this review is to determine the probable risk that COVID-19 and other viral infections pose in the post-infection development of ILDs, PF, and PH. METHODS: Searches in PubMed (Medline), Google Scholar, Web of Science (ISI, Researcher ID, Publons), ResearchGate, Scopus, and secondary sources yielded 134 studies. After exclusion criteria, 92 studies containing the terms "Coronavirus" (COVID-19), "Interstitial Lung Diseases," "Pulmonary Fibrosis," "Pulmonary Hypertension" and "viral infections" were selected for inclusion. Selected articles were read with a focus on the roles of the 10 commonly studied viral infections on generation/intensification of ILDs and classified according to their dominant effect on the respiratory system, with a focus on each infection's effects on parenchyma of the lungs and generation and/or intensification of ILDs. RESULTS: This review found that ILDs, PF, and PH can occur after a COVID-19 viral infection. Similar results are also seen in post-infection cases of other viral infections, including Epstein-Barr virus, Cytomegalovirus, Human herpesvirus-8, adenovirus, Hepatitis C, Torque-Teno (Transfusion-Transmitted) Virus, Human Immunodeficiency Virus, Severe Acute Respiratory Syndrome, and Middle East Respiratory Syndrome. CONCLUSION: Results of current studies show probable possibility for generation and/or intensification of ILDs in COVID-19 infected patients like other studied viruses. Studies on determination of the actual prevalence of ILD, PF and PH in post-COVID-19 infected patients, follow-up studies on the prevention of ILDs in recovered COVID-19 patients, and meta-analyzed studies on pulmonary outcomes of pandemic corona viruses are strongly recommended as topics for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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