The Efficacy of Penile Duplex Ultrasound in Erectile Dysfunction Management Decision-Making: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The diagnosis of erectile dysfunction (ED) often involves a combination of patient history, questionnaire responses, and laboratory results. Penile duplex ultrasound (PDU) with intracavernous injection of papaverine was introduced as a noninvasive tool to aid in the evaluation of penile circulation. Although PDU is widely used in the initial workup of ED, the true value and effect of PDU on management is still unclear. OBJECTIVE: The objective of this systematic review was to determine if PDU affects ED management. METHODS: A systematic literature review was conducted using PUBMED-Medline databases in June 2020, which included literature from 1991 through 2019. The search strategy used MeSH terms "penile", "duplex ultrasound", or "duplex ultrasonography". The database process yielded a total of 389 terms. Systematic review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses guidelines. RESULTS: 6 studies were included in the final analysis and included a total of 386 patients. These articles each discussed the clinical utility of PDU using venous and arterial parameters and correlated treatment response to sexual functioning questionnaires. The majority of the studies demonstrated PDU was unnecessary for diagnosis and ultimately did not affect treatment decision-making. CONCLUSION: PDU generally does not change management in men with established organic ED but may prove useful in special populations such as in younger patients or patients with anatomical abnormalities. Limitations include the small number of focused studies on the topic and paucity of randomized trials investigating PDU and clinician decision-making. Further investigations and studies are needed to determine if PDU modifies ED provider's management decision-making. Nashed A, Lokeshwar SD, Frech F, et al. The Efficacy of Penile Duplex Ultrasound in Erectile Dysfunction Management Decision-Making: A Systematic Review. Sex Med Rev 2021;9:472-477.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».