PSVIII-36 Late-Breaking Abstract: Somatic cells count in dairy farms of Northern Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract According to requirements of the Safety of Milk and Dairy Products in our republic somatic cells count should be less than 750,000 cells / mL. Achieving this level is possible with the implementation of somatic cell programs based on the experience of laboratories in Western Europe and Northern America (G.M. Jones). Somatic cells in milk are counted in the United States and Canada as part of the National Dairy Herd Improvement (DHI) program. The result was a significant improvement of the dairy herd by mastitis level (Barkema H.W., Schukken Y.H., Lam T.J., Beiboer M.L., Wilmink H. et al. 1998). Average somatic cell content was less than 200 thousand cells/mL. The purpose was to determine somatic cells count in the herds of Republic of Kazakhstan and to test the SCC program. Research work was carried out under project “Improving the breeding methods efficiency.” The chemical composition and somatic cell count were carried out on a CombiFossFT + infrared analyzer. The results of counting somatic cells in milk of dairy cows in the farms of the northern region, the Republic of Kazakhstan, showed that the quality of milk in most dairy farms meets the requirements of the technical regulation on the quality and safety of milk (table 1). According to the table, it can be said that livestock of dairy cattle by 16% or more are affected by clinical and subclinical mastitis. Moreover, each farm receives less than 6% or more of milk. To increase the efficiency of dairy cattle breeding in the Republic of Kazakhstan, it is necessary to introduce a program for somatic cell counting into the practice of dairy laboratories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».