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Enregistrement W3110014877 · doi:10.1136/jech-2020-ssmabstracts.2

OP02 The role of leadership in driving change in cancer outcomes in high income countries

2020· article· en· W3110014877 sur OpenAlex
Melanie Morris, Maureen Seguin, Martin McKee, Ellen Nolte

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityBenchmarkingHealth carePublic relationsGeneral partnershipThematic analysisStewardship (theology)Government (linguistics)Corporate governancePolitical scienceQualitative researchEconomic growthBusinessSociologyPoliticsEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> There is well-established variation in cancer survival and, despite general improvements over time, differential progress has been made across high-income countries with seemingly similar health systems. Research has explored the source of these differences in outcomes, but the role of leadership in cancer care systems has been under-researched. Leadership is one of the WHO ‘building blocks’ that underpin a functioning health system. It is variously defined as including governance, stewardship, responsibility and accountability. As part of the International Cancer Benchmarking Partnership, this study looked at these diverse aspects of leadership to identify drivers of change and improvement across a range of high-income countries. <h3>Methods</h3> Cancer strategy documents were analysed from 22 jurisdictions: Australia (3 states), Canada (10 provinces), Denmark, Ireland, New Zealand, Norway and UK (4 countries). Key informants in 15 of these jurisdictions, representing a range of stakeholders at the different tiers of the system, were recruited: hospital managers; regional and/or government officials; representatives from arms’ lengths bodies, professional bodies and patient associations; experts within the cancer field and with wider health policy expertise. Key informants were identified through a combination of purposive and ‘snowball’ strategies. They participated in semi-structured interviews held in English, using online conferencing software. Documents and interview transcripts were analysed using a thematic approach using a framework based on the WHO health systems framework and previous work analysing national cancer control programmes. <h3>Results</h3> Different facets of leadership emerged: diffused across health boards <i>vs</i> centralised (including the central role of a cancer agency in some places); the interplay between national, regional and local leadership structures; the establishment of links between primary and secondary care. The study demonstrated a central role of sustained leadership and political commitment, crucial for initiating and maintaining progress, as was a coherent vision that supported the implementation of national policies locally. Clinical leadership of the cancer care system emerged as vital for translating policy into action. <h3>Conclusion</h3> Certain aspects of cancer care leadership emerged as underpinning and sustaining improvements. Improving cancer outcomes is challenging and complex, but it is unlikely to be achieved without effective leadership and sustained political commitment that can create effective co-ordination of care. These lessons can be applied to jurisdictions which are struggling to achieve the progress they might otherwise be able to, and to a variety of conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle