Prevalence of malignant neoplastic oral lesions among children and adolescents: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignant neoplasms that affect children and adolescents are predominantly embryonic and generally affect blood system cells and supporting tissues. AIM: This study aimed to summarize the scientific evidence about the prevalence of malignant lesions in the oral cavity of children and adolescents. DESIGN: In this systematic review and meta-analysis (PROSPERO CRD42020158338), data were obtained from seven databases and the gray literature. Cross-sectional observational studies on the prevalence of biopsied oral pediatric malignancies were included. The Newcastle-Ottawa Scale assessed the quality of the included studies, and the GRADE approach evaluated the evidence certainty. The meta-analysis prevalence was calculated using MedCalc® software, adopting a 95% confidence level (CI; random-effect model). RESULTS: Forty-two studies were included in the meta-analysis. Of the 64,522 biopsies, the prevalence of malignant lesions was 1.93% (n = 1,100; 95% CI = 1.21%-2.80%). Countries with a low socioeconomic profile showed the highest prevalence. The sample size did not influence the prevalence of oral malignancies, and unspecified lymphomas (12.08%; 95% CI = 5.73%-20.37%) and rhabdomyosarcoma (10.53%; 95% CI = 7.28%-14.30%) were the most common lesions. CONCLUSIONS: Oral malignant lesions biopsied in children and adolescents had a prevalence of <3%, and lymphomas and sarcomas were the most prevalent lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».