Notice bibliographique
Résumé
The 4th International Conference on Diet & is going to be held on March 23-24, 2020 at Toronto, Canada. The primary topic of the Diet & Nutrition 2020 is Vision making a sound life by Healthful treatment. Diet and Nutrition 2020 will gather Clinical Nutritionists, Dieticians, Presidents, Founders, CEO's, researchers, academicians, students and business professionals in the field of Nutrition and functional foods from around the world to participate in the upcoming Nutrition conference. Toronto, the capital of the province of Ontario, is a major Canadian city along Lake Ontario’s north western shore. It's a dynamic metropolis with a core of soaring skyscrapers, all dwarfed by the iconic, freestanding CN Tower. Toronto also has many green spaces, from the orderly oval of Queen’s Park to 400-acre High Park and its trails, sports facilities and zoo. Toronto is located on the shore plain beside its harbour. There is a fairly abrupt rise 4 km inland which marks the shoreline of Lake Iroquois, a lake formed by glaciers 12,500 years ago that had a much higher water level than Lake Ontario. The best way to get around Toronto is by public transportation. The Toronto Transit Commission (TTC) runs three modes – subway, streetcar and bus – which operate extensive routes throughout the city and suburbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,240 | 0,126 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».