Implementation of WHO Recommended Policies and Interventions on Healthy Diet in the Countries of the Eastern Mediterranean Region: From Policy to Action
Notice bibliographique
Résumé
Non-communicable diseases (NCDs) are responsible for almost two-thirds of the deaths in the 22 countries and territories of the WHO Eastern Mediterranean Region and unhealthy diets are a major contributor. Prevalence of overweight and obesity has increased among adults, adolescents and older children in recent decades. Among countries with the highest prevalence there are signs that the increase is slowing down or even that prevalence is declining. There has been no increase in the prevalence rate in younger children, although the absolute number of children under five years affected by overweight has increased. This review summarizes prevalence data and examines current implementation of regulatory, fiscal and voluntary measures to promote healthy diet across the Region. The last decade has seen a step up in such action. Ten of the Region's countries have policies relating to trans-fatty acids and they are increasingly implementing specific regulatory measures. Thirteen countries had fully or partially implemented national salt reduction policies by 2019. Only four countries had adopted policies relating to aspects of marketing food to children by 2019, and concrete action in this area is still lacking. Eight countries have introduced taxes-sometimes at a rate of 50%-on carbonated or sugar-sweetened beverages. In order to meet the agreed global and regional goals relating to nutrition and diet-related NCDs, countries will need to build on this progress and scale up action across the Region while intensifying efforts in areas where concrete action is lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».