Can Melatonin Be a Potential “Silver Bullet” in Treating COVID-19 Patients?
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic potential of melatonin as a chronobiotic cytoprotective agent to counteract the consequences of COVID-19 infections has been advocated. Because of its wide-ranging effects as an antioxidant, anti-inflammatory, and immunomodulatory compound, melatonin could be unique in impairing the consequences of SARS-CoV-2 infection. Moreover, indirect evidence points out to a possible antiviral action of melatonin by interfering with SARS-CoV-2/angiotensin-converting enzyme 2 association. Melatonin is also an effective chronobiotic agent to reverse the circadian disruption of social isolation and to control delirium in severely affected patients. As a cytoprotector, melatonin serves to combat several comorbidities such as diabetes, metabolic syndrome, and ischemic and non-ischemic cardiovascular diseases, which aggravate COVID-19 disease. In view of evidence on the occurrence of neurological sequels in COVID-19-infected patients, another putative application of melatonin emerges based on its neuroprotective properties. Since melatonin is an effective means to control cognitive decay in minimal cognitive impairment, its therapeutic significance for the neurological sequels of SARS-CoV-2 infection should be considered. Finally, yet importantly, exogenous melatonin can be an adjuvant capable of augmenting the efficacy of anti-SARS-CoV-2 vaccines. We discuss in this review the experimental evidence suggesting that melatonin is a potential "silver bullet" in the COVID 19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».