The Correlation of Online Health Information–Seeking Experience With Health-Related Quality of Life: Cross-Sectional Study Among Non–English-Speaking Female Students in a Religious Community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the increasing availability of the internet, it has become a common source of health information. However, the effect of this increased access on health needs to be further studied. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the correlation between online health information-seeking behavior and general health dimensions in a sample of high school students in Iran. METHODS: A cross-sectional study was conducted in 2019. A total of 295 female students participated in the study. The data were collected using two validated questionnaires: the e-Health Impact Questionnaire and the 36-Item Short Form Health Survey. The collected data were analyzed through descriptive statistics and Pearson correlation coefficients using SPSS version 23 (IBM Corp). RESULTS: The participants moderately used online information in their health-related decisions, and they thought that the internet helped people in health-related decision making. They also thought that the internet could be used to share health experiences with others. Participants had moderate confidence in online health information and stated that the information provided by health websites was moderately understandable and reliable and moderately encouraged and motivated them to play an active role in their health promotion. Nevertheless, the results showed that online health information-seeking experience had no significant correlation with health-related quality of life. CONCLUSIONS: This study provides insights into the effect of using internet information on the health of adolescents. It has important implications for researchers and policy makers to build appropriate policies to maximize the benefit of internet access for health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».