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Enregistrement W3110036969 · doi:10.1161/circ.116.suppl_16.ii_658-d

Abstract 2951: Estimation of Perfusion with <sup>13</sup> N-Ammonia Retention Underestimates the Frequency and Extent of Hibernating Myocardium when Compared to Quantification of Absolute Myocardial Blood Flow

2007· article· en· W3110036969 sur OpenAlexaff
A Luísi, Brendan M. Heavey, John M. Canty, Robert A. deKemp, James A. Fallavollita

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfusionMedicineHibernating myocardiumCardiologyBlood flowInternal medicinePerfusion scanningNuclear medicineRevascularizationMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Viable dysfunctional myocardium can be classified as chronically stunned (normal resting perfusion) or hibernating (reduced resting flow). While 13 N-ammonia (NH 3 ) retention (late uptake) is typically used to estimate perfusion, the frequency and extent of hibernating myocardium (HM) may differ when quantification of dynamically-acquired absolute myocardial blood flow (MBF) is performed. Methods: Patients with stable ischemic cardiomyopathy (n = 25, EF 32 ± 2%, NYHA Class 2.1 ± 0.7) who were candidates for an ICD for the primary prevention of sudden death underwent imaging with NH 3 and insulin-clamp 18 F-2-deoxyglucose (FDG). Segmental perfusion (17 segment LV model, % peak segment) was assessed by both retention (20 minute summed image) and absolute MBF using a 3-compartment model (ml/min/g). Normal segments were defined as perfusion ≤ 80% peak segment. Segments with <50% peak segment FDG uptake were defined as scar. The remaining segments were considered HM if FDG/perfusion ratio was ≥ 1.2. Results: Of the 425 total segments, only 15 (3.5%) were considered HM when NH 3 retention was used to assess perfusion. In contrast, the number of HM segments increased markedly with quantification of absolute MBF (159 or 37%, p<0.001 vs. retention), with a commensurate reduction in the number of normally-perfused segments. Conclusions: The estimation of perfusion with NH 3 retention significantly overestimates MBF (Figure ) and hence underestimates the frequency and extent of HM. While the differentiation of chronically stunned from HM may not influence the decision for revascularization, the distinction may be important if HM is an independent risk factor for sudden death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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