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Enregistrement W3110048203

Obturator dislocation of total hip arthroplasty with disassembly of the prosthesis components and periprosthetic fracture in morbid obese patient.

2020· article· en· W3110048203 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Abarquero-Diezhandino, Ainhoa Nekane Toro‐Ibarguen, José Alberto Moreno-Beamud, Cristina Ojeda‐Thies, Emilio Delgado-Díaz

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticMedicineProsthesisSurgeryComplicationReduction (mathematics)Arthroplasty
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Anterior dislocation is a rare complication of total hip arthroplasty (THA). There exist only three cases in the literature. None of them report disassembly of the prosthesis components. We present a morbidly obese woman who suffered an irreducible obturator dislocation of an infected total hip arthroplasty (THA), due to uncontrolled adduction during an early debridement surgery. Following unsuccessful closed reduction attempts, a Vancouver B2 periprosthetic fracture and disassembly of the prosthetic components were observed. Two-stage revision THA was necessary to resolve the infection and restore hip functionality. In obturator dislocation, the femoral head prosthetic can be trapped in the obturator foramen, and this may disassemble the prosthesis components during reduction maneuvers; theres also risk of periprosthetic fracture. This mandate an open reduction of the joint. Patient obesity could be a determining factor for this rare type of hip arthroplasty dislocation. Obturator dislocation is an extremely rare complication of the total hip arthroplasty, whose reductions should be handled with caution given the risks of periprosthetic fractures. In most cases, an open reduction of the joint is required. CLINICAL IMPORTANCE: Our work is likely to be of great interest because it offers tips for the management of this rare complication based on our experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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