Selective Breeding for Low and High Varroa destructor Growth in Honey Bee (Apis mellifera) Colonies: Initial Results of Two Generations
Notice bibliographique
Résumé
After two years of bidirectional selection for low and high rates of Varroa destructor population growth (LVG and HVG, respectively) in honey bee (Apis mellifera) colonies in Ontario, Canada, significant differences between the two genotypes were observed. LVG colonies had V. destructor population increases over the summer of 1.7 fold compared to 9.6 fold for HVG colonies by Generation 2. Additionally, HVG colonies had significantly higher mite infestation rates in adult bees compared to LVG colonies for both selected generations. DWV prevalence and levels were significantly higher in HVG colonies than in LVG colonies in Generation 1 but not in Generation 2. Winter mortality rates of Generation 1 colonies were significantly different at 26% and 14% for the HVG and LVG genotypes, respectively. The results of this study thus far indicate that selection for LVG may result in colonies with lower V. destructor infestation rates, lower prevalence, and levels of DWV and higher colony winter survivorship. Future work will focus on determining what mechanisms are responsible for the genotypic differences, estimating genetic parameters, and molecular analyses of the genotypes to identify candidate genes associated with resistance to V. destructor and DWV that could potentially be used for marker-assisted selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».