Analysis of Stored mRNA Degradation in Acceleratedly Aged Seeds of Wheat and Canola in Comparison to Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Seed aging has become a topic of renewed interest but its mechanism remains poorly understood. Our recent analysis of stored mRNA degradation in aged Arabidopsis seeds found that the stored mRNA degradation rates (estimated as the frequency of breakdown per nucleotide per day or β value) were constant over aging time under stable conditions. However, little is known about the generality of this finding to other plant species. We expanded the analysis to aged seeds of wheat (Triticum aestivum) and canola (Brassica napus). It was found that wheat and canola seeds required much longer periods than Arabidopsis seeds to lose seed germination ability completely under the same aging conditions. As what had been observed for Arabidopsis, stored mRNA degradation (∆Ct value in qPCR) in wheat and canola seeds correlated linearly and tightly with seed aging time or mRNA fragment size, while the quality of total RNA showed little change during seed aging. The generated β values reflecting the rate of stored mRNA degradation in wheat or canola seeds were similar for different stored mRNAs assayed and constant over seed aging time. The overall β values for aged seeds of wheat and canola showed non-significant differences from that of Arabidopsis when aged under the same conditions. These results are significant, allowing for better understanding of controlled seed aging for different species at the molecular level and for exploring the potential of stored mRNAs as seed aging biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».