An inducible glycogen synthase-1 knockout halts but does not reverse Lafora disease progression in mice
Notice bibliographique
Résumé
Malstructured glycogen accumulates over time in Lafora disease (LD) and precipitates into Lafora bodies (LBs), leading to neurodegeneration and intractable fatal epilepsy. Constitutive reduction of glycogen synthase-1 (GYS1) activity prevents murine LD, but the effect of GYS1 reduction later in disease course is unknown. Our goal was to knock out Gys1 in laforin (Epm2a)-deficient LD mice after disease onset to determine whether LD can be halted in midcourse, or even reversed. We generated Epm2a-deficient LD mice with tamoxifen-inducible Cre-mediated Gys1 knockout. Tamoxifen was administered at 4 months and disease progression assessed at 12 months. We verified successful knockout at mRNA and protein levels using droplet digital PCR and Western blots. Glycogen determination and periodic acid-Schiff-diastase staining were used to analyze glycogen and LB accumulation. Immunohistochemistry using astrocytic (glial fibrillary acidic protein) and microglial (ionized calcium-binding adapter molecule 1) markers was performed to investigate neuroinflammation. In the disease-relevant organ, the brain, Gys1 mRNA levels were reduced by 85% and GYS1 protein depleted. Glycogen accumulation was halted at the 4-month level, while LB formation and neuroinflammation were significantly, though incompletely, prevented. Skeletal muscle analysis confirmed that Gys1 knockout inhibits glycogen and LB accumulation. However, tamoxifen-independent Cre recombination precluded determination of disease halting or reversal in this tissue. Our study shows that Gys1 knockdown is a powerful means to prevent LD progression, but this approach did not reduce brain glycogen or LBs to levels below those at the time of intervention. These data suggest that endogenous mechanisms to clear brain LBs are absent or, possibly, compromised in laforin-deficient murine LD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».