Sweet Corn Sentinel Monitoring for Lepidopteran Field-Evolved Resistance to Bt Toxins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As part of an insect resistance management plan to preserve Bt transgenic technology, annual monitoring of target pests is mandated to detect susceptibility changes to Bt toxins. Currently Helicoverpa zea (Boddie) monitoring involves investigating unexpected injury in Bt crop fields and collecting larvae from non-Bt host plants for laboratory diet bioassays to determine mortality responses to diagnostic concentrations of Bt toxins. To date, this monitoring approach has not detected any significant change from the known range of baseline susceptibility to Bt toxins, yet practical field-evolved resistance in H. zea populations and numerous occurrences of unexpected injury occur in Bt crops. In this study, we implemented a network of 73 sentinel sweet corn trials, spanning 16 U.S. states and 4 Canadian provinces, for monitoring changes in H. zea susceptibility to Cry and Vip3A toxins by measuring differences in ear damage and larval infestations between isogenic pairs of non-Bt and Bt hybrids over three years. This approach can monitor susceptibility changes and regional differences in other ear-feeding lepidopteran pests. Temporal changes in the field efficacy of each toxin were evidenced by comparing our current results with earlier published studies, including baseline data for each Bt trait when first commercialized. Changes in amount of ear damage showed significant increases in H. zea resistance to Cry toxins and possibly lower susceptibility to Vip3a. Our findings demonstrate that the sentinel plot approach as an in-field screen can effectively monitor phenotypic resistance and document field-evolved resistance in target pest populations, improving resistance monitoring for Bt crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle