3D spectroscopic analysis of helium-line white dwarfs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this paper, we present corrections to the spectroscopic parameters of DB and DBA white dwarfs with −10.0 ≤ log (H/He) ≤ −2.0, 7.5 ≤ log g ≤ 9.0, and $12\, 000$ ≲ Teff $\lesssim 34\, 000\,\mathrm{ K}$, based on 282 3D atmospheric models calculated with the co5bold radiation-hydrodynamics code. These corrections arise due to a better physical treatment of convective energy transport in 3D models when compared to the previously available 1D model atmospheres. By applying the corrections to an existing Sloan Digital Sky Survey (SDSS) sample of DB and DBA white dwarfs, we find significant corrections both for effective temperature and surface gravity. The 3D log g corrections are most significant for Teff ≲ 18 000 K, reaching up to −0.20 dex at log g = 8.0. However, in this low effective temperature range, the surface gravity determined from the spectroscopic technique can also be significantly affected by the treatment of the neutral van der Waals line broadening of helium and by non-ideal effects due to the perturbation of helium by neutral atoms. Thus, by removing uncertainties due to 1D convection, our work showcases the need for improved description of microphysics for DB and DBA model atmospheres. Overall, we find that our 3D spectroscopic parameters for the SDSS sample are generally in agreement with Gaia Data Release 2 absolute fluxes within 1σ–3σ for individual white dwarfs. By comparing our results to DA white dwarfs, we determine that the precision and accuracy of DB/DBA atmospheric models are similar. For ease of user application of the correction functions, we provide an example python code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».