Efficacy and Safety of Hylan G-F 20 Versus Intra-Articular Corticosteroids in People with Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct injection of corticosteroids into the joint is a standard treatment for knee osteoarthritis (OA). However, the treatment is somewhat controversial with regard to the benefit of both single and repeated injections; evidence that they are beneficial comes from small studies that show only modest improvements. The aim of this study was to estimate the short- and long-term clinical efficacy and safety of hylan G-F 20 versus intra-articular corticosteroids (IACS) for the treatment of pain in knee OA using Bayesian network meta-analysis. METHODS: Based on a pre-specified protocol, MEDLINE, Embase, and CENTRAL were searched from inception to June 2018 to identify randomized controlled trials. The Cochrane Collaboration's tool for assessing risk of bias in randomized trials was used to assess the included studies. Hylan G-F 20 and IACS were compared using Bayesian network meta-analysis. Efficacy was evaluated at 1, 3, and 6 months, and at the final follow-up for safety outcomes. A pain hierarchy was used to select 1 pain outcome per study. RESULTS: Forty-two trials were included for analysis. The network meta-analysis of pain showed that hylan G-F 20 may be equivalent to IACS in the short-term, but by 6 months the benefit relative to IACS was statistically significant, standardized mean difference (95% credible interval): -0.13 (-0.26, -0.01). There were no statistical differences in adverse events. CONCLUSIONS: Hylan G-F 20 may perform better in relieving pain at 6 months post-injection compared to IACS. Both agents were relatively well tolerated, with no clear differences in safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».