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Enregistrement W3110108287 · doi:10.1177/1179544120967370

Efficacy and Safety of Hylan G-F 20 Versus Intra-Articular Corticosteroids in People with Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

2020· review· en· W3110108287 sur OpenAlexaff
Xavier Chevalier, Brendan Sheehan, Craig Whittington, Mir‐Masoud Pourrahmat, Lionel Duarte, Wilson Ngai, Gustavo Constantino de Campos

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine Insights Arthritis and Musculoskeletal Disorders · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineMeta-analysisOsteoarthritisRandomized controlled trialAdverse effectRelative riskPhysical therapyConfidence intervalIntra articularMEDLINEInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Direct injection of corticosteroids into the joint is a standard treatment for knee osteoarthritis (OA). However, the treatment is somewhat controversial with regard to the benefit of both single and repeated injections; evidence that they are beneficial comes from small studies that show only modest improvements. The aim of this study was to estimate the short- and long-term clinical efficacy and safety of hylan G-F 20 versus intra-articular corticosteroids (IACS) for the treatment of pain in knee OA using Bayesian network meta-analysis. METHODS: Based on a pre-specified protocol, MEDLINE, Embase, and CENTRAL were searched from inception to June 2018 to identify randomized controlled trials. The Cochrane Collaboration's tool for assessing risk of bias in randomized trials was used to assess the included studies. Hylan G-F 20 and IACS were compared using Bayesian network meta-analysis. Efficacy was evaluated at 1, 3, and 6 months, and at the final follow-up for safety outcomes. A pain hierarchy was used to select 1 pain outcome per study. RESULTS: Forty-two trials were included for analysis. The network meta-analysis of pain showed that hylan G-F 20 may be equivalent to IACS in the short-term, but by 6 months the benefit relative to IACS was statistically significant, standardized mean difference (95% credible interval): -0.13 (-0.26, -0.01). There were no statistical differences in adverse events. CONCLUSIONS: Hylan G-F 20 may perform better in relieving pain at 6 months post-injection compared to IACS. Both agents were relatively well tolerated, with no clear differences in safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,043
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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